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DevOps AI agents, Multicloud resilience, Edge AI sovereignty, Cloud-native tooling...
Mercredi 3 décembre 2025 à 15:50
DevOps, SRE et Automatisation : Les agents AI révolutionnent la gestion des incidents et le développement
AWS DevOps Agent : L’ingénieur virtuel autonome pour la gestion des pannes
AWS a dévoilé lors de re:Invent un assistant intelligent, AWS DevOps Agent, destiné à automatiser l’identification et la résolution des incidents informatiques. Clubic souligne que cet « ingénieur virtuel » fonctionne 24h/24 et promet une accélération notable de la remédiation des pannes, en analysant les causes et en proposant des correctifs efficaces. CNBC ajoute que ce nouvel outil vise à aider les équipes DevOps à réduire significativement les temps d’arrêt en facilitant le diagnostic et la réparation, tandis que Zdnet précise que l’agent s’intègre au workflow DevOps sans supervision humaine, automatisant aussi la surveillance de la sécurité et la gestion des dépôts de code.
CNBC
Clubic
Zdnet
Agents autonomes pour le DevOps et la sécurité du code
The Register met en avant l’approche « agentique » d’AWS avec trois nouveaux agents AI capables de traiter les incidents DevOps, de pousser automatiquement du code dans les référentiels et de vérifier la sécurité. Ces agents, présentés comme une réponse aux limites des outils de codage AI existants, sont conçus pour fonctionner de façon autonome et réduire la nécessité d’intervention humaine, gérant à la fois la résolution des problèmes et la conformité sécurité tout au long du cycle de développement.
The Register
Zdnet
Multicloud, Hybrid Cloud & Edge : Résilience et souveraineté à l’ère des grandes pannes
Connectivité multicloud résiliente : AWS et Google unissent leurs forces
Developpez.com révèle qu’Amazon et Google ont annoncé conjointement un service réseau « multicloud » résilient, accompagné d’une API ouverte pour faciliter l’interopérabilité. Cette collaboration intervient après des pannes massives ayant paralysé des pans entiers d’Internet, et vise à permettre aux entreprises d’établir rapidement des liaisons privées à haut débit entre les principales plateformes cloud, renforçant ainsi la continuité d’activité et la flexibilité des architectures hybrides.
Developpez.com
AI Factories : L’IA souveraine sur site pour les datacenters privés
The Register et Silicon.fr détaillent l’arrivée des « AI Factories » d’AWS, une offre permettant de déployer des clusters IA managés directement dans les datacenters clients, répondant aux exigences de souveraineté et de sécurité des données sensibles. Cette solution, adoptée notamment par l’entreprise saoudienne HUMAIN, propose une infrastructure sur-mesure avec jusqu’à 150 000 GPU, tout en offrant les services cloud AWS, pour approcher le modèle de la région privée cloud et accélérer l’adoption de l’IA dans des contextes réglementés.
The Register
Silicon.fr
Sécurité, Conformité et Zero Trust : Gouvernance renforcée et anonymisation avancée
Supervision et gouvernance automatisées pour les agents AI
Silicon.fr met en avant le nouveau service managé de supervision pour les agents Bedrock AgentCore d’AWS, qui permet d’intégrer des évaluations personnalisées sur des indicateurs clés tels que la précision et la sûreté. De plus, la fonctionnalité « Policy in AgentCore », désormais en préversion, autorise l’application de politiques de contrôle d’accès écrites en langage naturel ou via le langage Cedar, renforçant ainsi la conformité et l’auditabilité des actions des agents AI.
Silicon.fr
Données synthétiques et anonymisation pour l’entraînement sécurisé des modèles
Toujours selon Silicon.fr, le service Clean Rooms d’AWS permet désormais de générer des jeux de données synthétiques pour l’entraînement de modèles ML, reproduisant les patterns statistiques sans conserver de données identifiantes. Cette fonctionnalité représente une alternative crédible à l’anonymisation classique, renforçant la confidentialité et le respect des réglementations sur la protection des données lors du partage ou de l’utilisation de jeux de données sensibles.
Silicon.fr
Infrastructures cloud et scalabilité : Vers des architectures toujours plus performantes
S3 Vectors et GPU pour la scalabilité des bases vectorielles
Silicon.fr annonce la disponibilité générale de S3 Vectors chez AWS, qui permet de consolider d’immenses volumes de données vectorielles dans un index unique, avec des capacités accrues (jusqu’à 2 milliards de vecteurs) et une latence fréquemment sous les 100 ms. En parallèle, l’accélération GPU sur OpenSearch promet la construction de bases vectorielles « dix fois plus rapide » à moindre coût, soutenant des workloads AI toujours plus exigeants en performance et en scalabilité.
Silicon.fr
Amazon investit dans ses propres puces AI pour renforcer sa capacité cloud
CNBC rapporte qu’Amazon poursuit une stratégie à deux volets sur l’IA : d’un côté, le développement de ses propres puces AI pour améliorer la performance et la disponibilité de son cloud, de l’autre, le renforcement des partenariats avec Nvidia pour offrir un large éventail de solutions. L’enjeu principal reste la capacité et la résilience de l’infrastructure cloud face à la montée en puissance des workloads IA, domaine où AWS mise sur l’innovation matérielle et logicielle pour conserver son leadership.
CNBC
Cloud-native et outils émergents : Nouvelles offres et évolutions technologiques
Evolution des modèles et outils AI dans le cloud : personnalisation et automatisation
Silicon.fr détaille l’enrichissement des modèles open source disponibles sur Bedrock (Mistral, Gemma, Moonshot AI, MiniMax AI, NVIDIA, etc.) et la deuxième génération du modèle vocal Nova 2 Sonic, plus performant et polyglotte. Par ailleurs, CNBC met en avant la possibilité désormais offerte aux clients d’AWS de personnaliser un modèle AI en cours d’entraînement pour un coût forfaitaire, démocratisant l’accès à la customisation avancée et à l’apprentissage par renforcement, sans les budgets colossaux jusqu’ici nécessaires.
CNBC
Silicon.fr
Fonctions Lambda « durables » et automatisation web avec Nova Act
Silicon.fr décrit l’introduction des fonctions Lambda durables, pouvant être mises en pause jusqu’à un an et reprises selon des événements externes, optimisant la gestion de workloads asynchrones et économes. De plus, le modèle Nova 2 Lite sert de base au service d’automatisation web Nova Act, capable d’orchestrer des actions complexes dans les navigateurs, illustrant la montée en puissance des approches agentiques et cloud-native dans l’automatisation des processus métiers.
Silicon.fr
Edge, PC cloud et transformation de l’expérience utilisateur
Microsoft Copilot+ PC : Entre confusion des usages et recentrage vers le cloud
Computer World analyse la stratégie de Microsoft autour de ses PC Copilot+, critiquée pour avoir généré de la confusion chez les entreprises et développeurs, la promesse d’une expérience AI locale n’ayant pas tenu face au manque d’applications adaptées. Les analystes soulignent que la valeur ajoutée réelle réside davantage dans les fonctionnalités cloud, tandis que Microsoft annonce que la plupart des nouveautés AI seront bientôt accessibles sur tous les PC Windows 11, indépendamment du matériel.
Computer World