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Mercredi 10 décembre 2025 à 10:52
Stratégie IA
Anthropic s'impose dans le secteur entreprise
Le dernier rapport de Menlo Ventures montre qu’Anthropic détient désormais 40 % des dépenses en modèles de fondation des entreprises, dépassant OpenAI qui chute à 27 % en 2025. Cette prise de tête reflète une stratégie axée sur les outils de codage pour développeurs, où Anthropic a su convertir la popularité de ses assistants en revenus concrets.
Zdnet
Accenture renforce son offre IA avec Anthropic
Anthropic et Accenture ont annoncé la création du Accenture Anthropic Business Group, un partenariat pluriannuel destiné à déployer les modèles d’Anthropic au sein des équipes d’Accenture. Cette alliance vise à accélérer la transformation digitale des clients en intégrant des capacités de génération de texte et de code directement dans les flux de travail.
TechCrunch
L’Inde cible les géants du texte avec une redevance sur l’entraînement
Le gouvernement indien propose d’imposer une redevance aux plateformes comme OpenAI et Google pour l’utilisation de contenus protégés lors de l’entraînement de leurs modèles. Cette mesure, qui donne aux détenteurs de droits 30 jours pour répondre, marque une première tentative de taxation du « data‑scraping » à grande échelle.
TechCrunch
IA générative
Mistral AI lance Devstral 2, son nouveau modèle de codage
Le startup français Mistral AI a dévoilé Devstral 2, une version améliorée de son modèle dédié à la génération de code, conçue pour rivaliser avec les offres d’Anthropic et d’OpenAI. Selon le communiqué, Devstral 2 promet de meilleures performances sur les benchmarks de programmation tout en conservant une empreinte carbone réduite.
TechCrunch
Gemini et Grok connaissent une croissance explosive
Selon ZDNet, le nombre de visiteurs de Gemini a grimpé de 971 % en 2025, tandis que Grok a enregistré une hausse de 472 % sur mobile. Ces chatbots, soutenus par de nouvelles mises à jour de modèles, attirent de plus en plus d’utilisateurs cherchant des réponses rapides et personnalisées.
Zdnet
Modèles et capacités
DeepSeek : une analyse des limites de raisonnement
Une étude publiée par Science News a décortiqué les modèles de DeepSeek, révélant que, malgré des performances impressionnantes en mathématiques et en programmation, leurs mécanismes de raisonnement multi‑étapes restent opaques. Les chercheurs soulignent que l’efficacité du modèle provient d’une optimisation du coût matériel plutôt que d’une puissance de calcul massive.
sciencenews.org
Conception de l’expérience utilisateur
Claude Code arrive dans Slack pour assister les développeurs
Anthropic a mis à disposition une version bêta de Claude Code directement dans les canaux Slack. En tapant « @Claude », les programmeurs peuvent demander la détection de bugs, l’analyse de dépôts ou la génération de snippets, simplifiant ainsi le flux de travail quotidien.
Computer World
iFixit déploie FixBot, assistant IA de réparation
Le service FixBot d’iFixit, présenté à la fois par 9to5 Mac et Engadget, utilise une IA entraînée sur 125 000 guides de réparation pour guider les utilisateurs pas à pas. Disponible en version gratuite (limitées) et payante, il propose la reconnaissance d’image et la génération de consignes vocales, transformant la réparation d’appareils en une expérience quasi‑instantanée.
9To5 Mac
Engadget
Infrastructure IA et MLOps
AWS re:Invent 2025 : Lambda Durable Functions pour le serverless AI
Lors du sommet AWS re:Invent, Amazon a annoncé les Lambda Managed Instances et les Durable Functions, des outils qui permettent d’orchestrer des workloads d’IA de façon résiliente et scalable, réduisant le temps de mise en production des modèles. Cette évolution s’inscrit dans la stratégie d’Amazon pour simplifier le déploiement d’applications IA complexes.
InfoQ
Pénurie de RAM alimente la flambée des coûts d’infrastructure IA
The Verge rapporte que les principaux fabricants – Samsung, SK Hynix et Micron – détournent leurs capacités de production de RAM vers les data‑centers d’IA, créant une pénurie pour les produits grand public et faisant grimper les prix. Cette tension impacte directement les budgets d’entraînement de modèles, obligeant les entreprises à réévaluer leurs besoins en mémoire.
The Verge
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11 sources citées