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**MCP**, **Avocado**, **Gemini** et **Devstral** : les nouvelles forces qui redéfinissent l’IA…
Jeudi 11 décembre 2025 à 07:51
Stratégie IA
Le protocole MCP ouvre la voie à un écosystème d’agents interopérables
Le Model Context Protocol (MCP), né d’un projet passion d’Anthropic, se répand rapidement comme norme pour que les agents IA accèdent à l’information et aux outils du Web de façon standardisée, promettant un retour sur les investissements massifs des grands acteurs. The Verge explique que ce cadre pourrait devenir le socle d’une « nouvelle Internet » où chaque IA agit comme un service autonome.
The Verge
Meta mise sur le modèle propriétaire Avocado et abandonne l’open‑source
Selon Engadget, Meta développe en interne le modèle Avocado, prévu pour 2026 et destiné à rester fermé, marquant un revirement majeur après des années d’engagement open‑source. Le changement, confirmé par CNBC et Bloomberg, reflète les inquiétudes de la société quant à la concurrence avec OpenAI et Google, ainsi qu’à la sécurité des modèles de grande taille.
Engadget
Google renforce sa gouvernance IA avec la nomination d’un chief technologist dédié
TechCrunch rapporte que Amin Vahdat a été promu au poste de chief technologist for AI infrastructure, relevant directement de Sundar Pichai. Cette création de rôle souligne la volonté de Google d’orchestrer plus finement son architecture de calcul et ses stratégies de déploiement, afin de soutenir la montée en puissance des workloads génératifs.
TechCrunch
IA Générative
Le « Code Red » d’OpenAI face à la supériorité de Gemini 3 de Google
Computer World décrit la réaction d’urgence d’OpenAI après que Gemini 3 a surpassé GPT‑5.1 sur la plupart des benchmarks, déclenchant un mémo « Code Red » du PDG Sam Altman. Cette bataille de modèles montre à quel point les performances génératives sont désormais le critère décisif de la compétitivité entre les géants du secteur.
Computer World
Modèles & Capacités
Mistral AI lance Devstral 2, un modèle de code ouvert de 123 M paramètres
Ars Technica détaille la sortie de Devstral 2, qui atteint 72,2 % au benchmark SWE‑bench Verified, plaçant le modèle parmi les meilleurs open‑weights pour la génération de code. Le même article souligne le lancement de Mistral Vibe, une CLI qui permet aux développeurs d’interagir directement avec le modèle dans le terminal, facilitant l’intégration dans des pipelines MLOps.
Ars Technica
Baseten acquiert Parsed pour renforcer l’apprentissage continu des modèles
The Information révèle que Baseten, fournisseur d’inférence open‑source, a racheté Parsed, spécialiste du fine‑tuning et du renforcement d’apprentissage. Cette acquisition vise à simplifier la spécialisation des modèles pour des tâches de niche, un besoin croissant alors que les entreprises cherchent à prolonger la valeur des modèles après le déploiement initial.
The Information
Conception de l’Expérience Utilisateur
Hinge intègre des suggestions de conversation IA pour fluidifier les premiers messages
Tech Radar indique que la nouvelle fonction Convo Starters utilise l’IA pour proposer des amorces de discussion personnalisées, réduisant l’anxiété des utilisateurs et augmentant le taux d’engagement. Cette approche montre comment le texte génératif peut être exploité pour améliorer l’expérience de mise en relation.
Tech Radar
Figma enrichit son éditeur avec trois outils IA de retouche d’image en temps réel
The Verge annonce le lancement d’outils IA « Erase », « Isolate » et d’extension d’image, permettant aux designers de supprimer ou de repositionner des objets sans quitter la plateforme. Cette intégration renforce le flux de travail créatif et illustre la convergence entre design UI/UX et capacités génératives.
TechCrunch
IA Infrastructure & MLOps
AMD propose une pile hardware de bout en bout pour soutenir les charges AI génératives
Zdnet explique que les solutions d’AMD offrent scalabilité, sécurité et performance pour les workloads IA, répondant à la demande croissante d’infrastructures capables de gérer les exigences de calcul des modèles génératifs à l’échelle d’entreprise.
Zdnet
Wherobots lance RasterFlow, une plateforme clé en main pour l’inférence sur images satellites
SD Times décrit RasterFlow, qui automatise l’ingestion, la préparation et l’inférence d’images satellite, simplifiant le déploiement de modèles IA sur des données géospatiales. Cette offre comble un vide d’infrastructure pour les équipes qui manquent d’expertise ou de budget pour gérer des pipelines d’imagerie à grande échelle.
SD Times
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10 sources citées