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IA : bulle, modèles ouverts, adoption massive et défis d’infrastructure 2025...
Mardi 16 décembre 2025 à 07:51
Stratégie IA
Bulle d’IA et sur‑investissement dans les data‑centres
Le MIT Technology Review rappelle que les valorisations astronomiques des start‑ups d’IA rappellent le dot‑com bubble, tandis que The Information montre que les projets de data‑centres d’OpenAI, de Microsoft ou de Google peinent à concrétiser les gigawatts annoncés, alimentant les craintes d’un effondrement du financement. Cette dualité entre hype et contraintes physiques oblige les dirigeants à réévaluer leurs stratégies d’investissement.
MIT Technology Review
The Information
Décalage entre usage interne et gouvernance d’IA
Selon Computer World, près de 45 % des salariés utilisent déjà des outils d’IA au travail, mais 23 % ignorent si leur entreprise a adopté une stratégie officielle, révélant un fossé de communication qui peut compromettre la gouvernance et la conformité. Ce manque de visibilité pousse les cadres à formaliser des politiques d’IA claires pour éviter des dérives.
Zdnet
Zdnet
Les PDG persistent malgré les résultats mitigés
Tech Radar indique que, même si les perspectives économiques se détériorent, les PDG continuent d’allouer des budgets importants à l’IA, tandis que The Register rapporte que Salesforce accepte de perdre de l’argent à court terme sur les licences d’agents IA, misant sur une monétisation à long terme. Cette approche « investir pour l’avenir » reflète une confiance persistante dans le potentiel transformationnel de l’IA.
Tech Radar
The Register
IA Générative
L’explosion du marché du data‑labelling pour former les modèles génératifs
The Verge décrit la montée en puissance des entreprises comme Mercor, Surge ou Scale AI, qui vendent des jeux de données ultra‑spécialisés aux laboratoires d’IA afin d’alimenter les modèles génératifs. Cette « pêche à la donnée » devient le nouveau pilier économique du secteur, avec des investissements de plusieurs milliards de dollars.
The Verge
Modèles et capacités
Nvidia lance la famille Nemotron 3, modèles ouverts pour l’IA agentique
Computer World détaille la sortie de Nemotron 3 (Nano, Super, Ultra) avec une architecture hybride MoE, tandis que Wired souligne l’ambition de Nvidia de devenir un fournisseur majeur de modèles ouverts, et WccfTech confirme les performances 4× supérieures à la génération précédente. Ces modèles visent à offrir aux entreprises une alternative open‑source aux services fermés d’OpenAI ou d’Anthropic.
Computer World
Wired
Wccftech
IBM propose CUGA, agent IA open‑source à 62 % de réussite
The Register présente CUGA, le nouvel agent IA d’IBM capable d’automatiser des flux de travail complexes avec un taux de complétion de 62 %, illustrant la montée des solutions open‑source capables de rivaliser avec les offres commerciales propriétaires.
The Register
Conception d’expérience utilisateur
GNOME interdit les extensions générées par IA
The Verge rapporte que le magasin d’extensions de GNOME a introduit une règle interdisant les extensions majoritairement écrites par IA, afin de préserver la qualité et la sécurité du code, tandis que Phoronix confirme la mise en œuvre de ces nouvelles directives. Cette décision marque une première importante en matière de gouvernance de la conception UX dans les environnements open‑source.
The Verge
Infrastructure IA & MLOps
Explosion des dépenses serveur des hyperscalers
The Register indique que le marché des serveurs a atteint 112,4 milliards $ au troisième trimestre 2025, porté par la demande IA, tandis que CNBC signale un retournement de sentiment avec une vente massive d’actions de fournisseurs d’infrastructure comme Broadcom et Oracle. Cette dynamique souligne à la fois l’appétit pour la capacité de calcul et la volatilité financière du secteur.
The Register
CNBC
Menaces émergentes et exigences de gouvernance en IA
Computer World alerte sur les risques croissants liés aux deep‑fakes, aux injections de prompts et aux attaques sur les modèles d’IA, rappelant que la sécurité et la confidentialité sont désormais parmi les priorités éthiques majeures des déploiements génératifs. Les entreprises doivent intégrer ces considérations dès la phase MLOps pour éviter des vulnérabilités critiques.
Computer World
Aller aux sources
15 sources citées