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Selon Clubic, TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) prévoit d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité énergétique des puces conçues pour les applications d’IA. Face à la consommation énergétique exponentielle des modèles d’IA actuels, cette initiative vise à réduire les besoins énergétiques tout en augmentant le rendement. Cette approche, qui mêle algorithmes de machine learning et optimisation des processus de fabrication, pourrait transformer la manière dont les semi-conducteurs sont développés. Toutefois, une question persiste : cette technologie sera-t-elle suffisamment accessible pour démocratiser la réduction de la consommation énergétique à grande échelle, ou restera-t-elle un outil réservé à une élite industrielle ? Source 8

Numerama rapporte que Qualcomm a lancé sa puce Snapdragon 8 Elite Gen 5, surpassant en performances la puce A19 Pro d’Apple. Avec des benchmarks qui confirment des gains significatifs en calcul graphique et en efficacité énergétique, cette puce équipera des smartphones haut de gamme comme les Samsung Galaxy S26 et Xiaomi 17 Pro. Face à une concurrence féroce dans le marché des SoC (System on Chip), cette innovation souligne l’importance stratégique de l’optimisation des architectures ARM. Cependant, des interrogations demeurent sur la capacité des fabricants à exploiter pleinement ces avancées sans compromettre les prix pour les consommateurs. Source 15

D’après Computer World, Microsoft a intégré les modèles d’IA Claude Sonnet 4 et Claude Opus 4.1 d’Anthropic dans sa plateforme Copilot aux côtés de ceux d’OpenAI. Cette stratégie multi-modèle vise à limiter la dépendance à un seul fournisseur tout en diversifiant les capacités des agents conversationnels. Cependant, l’utilisation de Claude implique des défis de gouvernance, notamment en raison de son hébergement sur AWS, qui nécessite des ajustements réseau complexes. La flexibilité apportée par cette démarche est indéniable, mais elle soulève des questions sur la durabilité et la complexité croissante des systèmes d’IA en entreprise. Source 39

FrAndroid revient sur la présentation des Xiaomi 17 Pro et 17 Pro Max, qui ambitionnent de rivaliser directement avec les iPhone 17 d’Apple. Avec des innovations dans la gestion de la batterie, des capteurs photographiques avancés et un design repensé, Xiaomi renforce sa position sur le segment ultra-premium. Le constructeur chinois démontre sa capacité à concurrencer les géants historiques en combinant technologie de pointe et prix compétitifs. Toutefois, la dépendance de Xiaomi à des composants tiers, notamment pour les puces, pourrait limiter son autonomie stratégique face à des acteurs comme Apple ou Samsung. Source 25

Clubic rapporte que la NASA a annoncé une avance de calendrier pour la mission Artemis II, désormais prévue en février 2026. Ce vol, qui transportera des astronautes autour de la Lune, marque une étape historique dans le retour de l’humanité à l’exploration spatiale habitée. Si ce projet témoigne des progrès technologiques réalisés dans le domaine spatial, il met également en lumière les défis logistiques et budgétaires que représente une mission lunaire. L’enjeu pour la NASA sera de maintenir ces avancées tout en justifiant les investissements colossaux nécessaires auprès des décideurs publics et privés. Source 33

Selon La Tribune, HSBC, en collaboration avec IBM, a démontré une amélioration de 34 % de la précision des prédictions de prix obligataires grâce à l’informatique quantique. Ces résultats confirment le potentiel transformateur de cette technologie dans les secteurs financiers. Toutefois, l’adoption généralisée du quantique reste confrontée à des défis techniques et éthiques, notamment liés à l'équité d'accès et aux implications géopolitiques d'une telle supériorité technologique. Source 26

Comme le rapporte Clubic, neuf banques européennes ont annoncé leur intention de lancer un stablecoin euro. Ce projet illustre l’intégration croissante des crypto-monnaies dans le système financier traditionnel, tout en posant des questions sur la régulation et la stabilité monétaire. Si ce stablecoin pourrait stimuler les transactions transfrontalières, il risque également de susciter des inquiétudes chez les banques centrales, soucieuses de préserver leur monopole sur la création monétaire. Source 21

Lors du Sommet du Bien Commun, Challenges rapporte que des experts ont débattu de l’intégration de l’IA dans des secteurs clés tels que l’éducation et la sécurité publique. L’utilisation de modèles prédictifs pour optimiser les ressources éducatives ou anticiper les besoins des forces de l’ordre est saluée pour son pragmatisme. Cependant, les intervenants ont également mis en garde contre les biais algorithmiques, qui pourraient reproduire ou accentuer les inégalités sociales existantes. Source 3

Numerama interviewe l’astrophysicienne Françoise Combes, qui décrit comment l’intelligence artificielle aide les chercheurs à analyser des données astronomiques. L’IA permettrait d’accélérer la recherche de galaxies lointaines et d’identifier des phénomènes rares, tout en optimisant les ressources des observatoires. Ce progrès technologique soulève toutefois des enjeux éthiques, notamment sur la dépendance croissante des scientifiques aux outils algorithmiques. Source 34