Résumé RSS - 24h (40 articles)

Selon 01Net, Meta mise sur le logiciel et l’intelligence artificielle plutôt que sur le matériel pour son projet de robot humanoïde baptisé Metabot. Cette approche reflète une stratégie orientée vers l’optimisation des algorithmes de contrôle et d’apprentissage machine, plutôt que sur l’innovation matérielle. Cette décision pourrait marquer un tournant dans le domaine de la robotique humanoïde, où des acteurs comme Boston Dynamics ont historiquement privilégié des avancées mécaniques complexes. Toutefois, la dépendance accrue à l’IA pourrait poser des défis en termes de sécurité et de fiabilité, notamment face aux dilemmes éthiques liés à l’autonomie de ces systèmes. Source 1

Clubic rapporte qu’une nouvelle puce IA, inspirée par le mouvement oscillatoire du pendule, permet de recycler jusqu’à 30 % de l’énergie habituellement dissipée en chaleur. Cette innovation pourrait révolutionner les architectures électroniques, en particulier les systèmes embarqués et les réseaux de capteurs IoT, où l’efficacité énergétique est cruciale. Cependant, il reste à voir si cette technologie peut être industrialisée à grande échelle et étendre son impact au-delà des laboratoires de recherche. Source 2

D’après FrAndroid, Apple a discrètement intégré un modèle d’intelligence artificielle, surnommé Apple Foundation, dans ses iPhones récents équipés d’iOS 26. Fonctionnant entièrement hors ligne, cette IA offre des fonctionnalités proches de ChatGPT, tout en éliminant les problématiques liées à la confidentialité des données transmises sur le cloud. Cette approche locale pourrait séduire les utilisateurs soucieux de leur vie privée, bien que son potentiel soit limité par la puissance de calcul embarquée. Cette stratégie contraste avec celle d’autres géants comme Google, qui privilégient des solutions connectées plus puissantes. Source 3

Clubic dévoile le Fenghua No.3, un GPU développé en Chine, compatible avec l’écosystème CUDA de NVIDIA et doté de 112 Go de mémoire HBM. Cette annonce pourrait être un défi direct aux sanctions technologiques imposées par les États-Unis, qui ont limité l’accès à des composants stratégiques comme les GPU haut de gamme. Bien que prometteur sur le papier, le Fenghua No.3 devra prouver ses capacités dans des cas d’usage réels, notamment en termes de performances de traitement IA, pour rivaliser avec les standards établis par NVIDIA et AMD. Source 7

Une étude relayée par Developpez.com montre que les énergies renouvelables, comme le solaire et l’éolien, surpassent économiquement le nucléaire pour alimenter les data centers, en particulier face à la demande croissante générée par l’IA générative. Cependant, cette transition nécessite une planification rigoureuse des infrastructures, notamment pour pallier l’intermittence de ces sources d’énergie. Les investissements massifs dans les réacteurs nucléaires modulaires (SMR) par des acteurs comme Microsoft ou Google pourraient donc être remis en question à long terme. Source 19

Selon FrenchWeb, la plateforme de freelances Fiverr a licencié 250 employés, soit 30 % de son personnel, dans le cadre de son repositionnement en tant qu’« AI-first company ». Cette décision reflète une tendance plus large dans le secteur technologique, où l’IA est perçue comme un levier de croissance incontournable. Toutefois, cette transition pourrait également entraîner des risques économiques et sociaux, notamment pour les travailleurs dont les compétences ne s’alignent pas avec les nouvelles priorités stratégiques. Source 11

Une enquête de Le Figaro met en lumière l’impact de l’IA générative, représentée par ChatGPT, sur les élèves et étudiants. Si certains y voient un allié pour leurs devoirs, les enseignants s’inquiètent des risques de tricherie et de dépendance. Le ministère de l’Éducation explore des moyens d’encadrer son usage, mais cette course technologique met en lumière le retard des institutions face à des outils qui évoluent rapidement. L’équilibre entre innovation éducative et intégrité académique reste difficile à atteindre. Source 6